电子差速履带车辆转向转矩神经网络PID控制

被引:18
作者
翟丽
孙逢春
谷中丽
机构
[1] 北京理工大学机械与车辆工程学院
关键词
履带车辆; 转向; 电子差速; 转矩控制; 神经网络PID控制;
D O I
暂无
中图分类号
U469.694 [];
学科分类号
摘要
根据电子差速履带车辆转向动力学和运动学分析,提出一种电子差速履带车辆转向转矩模拟神经网络PID(ANNPID)控制策略,由双电动机转向转矩协调控制、ANNPID控制和感应电动机转矩控制组成。通过建立双感应电动机独立驱动履带车辆电子差速转向控制系统,实现基于ANNPID控制的转向转矩协调分配和基于模型参考自适应控制(MRAC)的感应电动机间接磁场定向(IFOC)转矩控制。采用该策略,在不同转向半径的行驶转向工况、0.5B半径转向工况和中心转向工况下的实车试验结果表明,低速转向具有较好的操控性能。
引用
收藏
页码:1 / 5+31 +31
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   电传动履带车辆双侧驱动转速调节控制策略 [J].
邹渊 ;
孙逢春 ;
张承宁 .
北京理工大学学报, 2007, (04) :303-307
[2]   基于转矩控制策略的电传动履带车辆驱动特性研究 [J].
孙逢春 ;
陈树勇 ;
郭汾 .
兵工学报, 2007, (02) :129-133
[3]   电传动履带车辆驱动系统建模与转向特性研究 [J].
陈树勇 ;
孙逢春 .
系统仿真学报, 2006, (10) :2815-2818+2831
[4]  
坦克构造与设计[M]. 北京理工大学出版社 , 闫清东, 2006
[5]   Nonlinear PID control to improve the control performance of 2 axes pneumatic artificial muscle manipulator using neural network [J].
Tu Diep Cong Thanh ;
Ahn, Kyoung Kwan .
MECHATRONICS, 2006, 16 (09) :577-587