淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究

采用年际增量预测方法,通过考察与淮河流域夏季极端降水事件发生频次(HRF)年际增量相关的环流,确定了5个预测因子:冬季北太平洋涛动、12月南极涛动、春季3～4月南印度洋气压、春季3～4月白令海气压、春季3～4月印尼—澳洲附近经向风垂直切变;然后利用这5个预测因子,通过多元线性回归方法建立HRF年际增量的预测模型,进而预测HRF。交叉检验表明,在1962～2005年的后报中,这个预测模型对HRF显示了较高的预测技巧,预测结果与实测间的相关系数为0.67,表现出较高的预测潜力,对淮河流域夏季极端降水事件的预测具有较大的应用价值。