基于专利新兴技术弱信号识别方法研究

被引：23

作者：

翟东升

夏军

张杰

李倩

冯秀珍

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

来源：

情报杂志 | 2015年 / 34卷 / 08期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

新兴技术; 弱信号; 专利特征; TRIZ;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理]; G306 [专利研究];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 1201 ; 1204 ;

摘要：

新兴技术弱信号识别有助于国家、企业在技术竞争尚未激烈之前占据先导优势地位。在TRIZ理论基础上,抽取专利功能、科学效应、功效与申请机构特征,将"功能"与"科学效应"组合作为领域信号,通过该组合对应专利的数量初步评判信号强弱,结合专利"申请机构""实现功效"与"申请时间",实现高质量新兴技术弱信号的识别。最后以"隐形眼镜消毒"技术领域专利作为测试数据集,验证本研究所提方法的可行性。

引用

页码：31 / 36

页数：6

共 11 条

[1] 新兴技术管理研究综述 [J].

李仕明 ;

肖磊 ;

萧延高 .

管理科学学报 , 2007, (06) :76-85

[2] 隐形眼镜的产生、发展与趋势 [J].

陈煊 .

医疗保健器具, 2005, (05) :46-47+49

[3]

TRIZ及应用[M]. 高等教育出版社 , 檀润华, 2010

[4] Weak signal identification with semantic web mining [J].

Thorleuchter, Dirk ;

Van den Poel, Dirk .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2013, 40 (12) :4978-4985

[5] Detecting weak signals for long-term business opportunities using text mining of Web news [J].

Yoon, Janghyeok .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2012, 39 (16) :12543-12550

[6]

Weak signals: Ansoff today[J] . Mari Holopainen,Marja Toivonen.Futures . 2011 (3)

[7]

Creative Foresight Space and the Futures Window: Using visual weak signals to enhance anticipation and innovation[J] . Sirkka Heinonen,Elina Hiltunen.Futures . 2011 (3)

[8]

Patterns of expectations for emerging sustainable technologies[J] . Floortje Alkemade,Roald A.A. Suurs.Technological Forecasting & Social Change . 2011 (3)

[9]

Assessing market penetration combining scenario analysis, Delphi, and the technological substitution model: The case of the OLED TV market[J] . Fang-Mei Tseng,Ai-Chia Cheng,Yi-Nung Peng.Technological Forecasting & Social Change . 2009 (7)

[10]

Futures signals sense-making framework (FSSF): A start-up tool to analyse and categorise weak signals, wild cards, drivers, trends and other types of information[J] . Tuomo Kuosa.Futures . 2009 (1)

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