基于专利新兴技术弱信号识别方法研究

被引：23

作者：

翟东升

夏军

张杰

李倩

冯秀珍

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

来源：

情报杂志 | 2015年 / 34卷 / 08期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

新兴技术; 弱信号; 专利特征; TRIZ;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理]; G306 [专利研究];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 1201 ; 1204 ;

摘要：

新兴技术弱信号识别有助于国家、企业在技术竞争尚未激烈之前占据先导优势地位。在TRIZ理论基础上,抽取专利功能、科学效应、功效与申请机构特征,将"功能"与"科学效应"组合作为领域信号,通过该组合对应专利的数量初步评判信号强弱,结合专利"申请机构""实现功效"与"申请时间",实现高质量新兴技术弱信号的识别。最后以"隐形眼镜消毒"技术领域专利作为测试数据集,验证本研究所提方法的可行性。

引用

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