基于主成分分析和BP神经网络的出砂预测模型

降低数据的复杂程度,提取有效的信息,是采用神经网络预测地层出砂过程中的关键问题。采用主成分分析法,提取有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行出砂预测。结果表明,得到的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,能达到较高的预测精度,为影响因素多且机理较为复杂的出砂预测的神经网络建模提供了一个有效的方法。