多能源混合微网容量优化配置研究综述

被引:25
作者
邢鹏翔 [1 ]
张世泽 [1 ]
曾梦迪 [1 ]
王义 [2 ]
吴优 [2 ]
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室
关键词
微网; 优化配置; 元件模型; 约束条件; 目标函数;
D O I
10.14188/j.1671-8844.2017-03-009
中图分类号
TM727 [电力网];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
多能源混合微网的容量优化配置是合理利用可再生能源、保障系统供电稳定性、可靠性和经济性的前提.总结了微网系统容量优化配置的一般方法,对常用于微网系统中的风力发电机、光伏、柴油发电机和蓄电池储能系统的数学模型进行了论述,并介绍了蓄电池储能系统的寿命评估方法;列举了微网容量优化的约束条件和目标函数,以及应用于优化计算的人工智能算法,并对已开发应用的微网系统容量优化配置软件进行了介绍.
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[2]
Optimization methods applied to renewable and sustainable energy: A review.[J]..Renewable and Sustainable Energy Reviews.2010, 4
[3]
Multi-objective design of PV–wind–diesel–hydrogen–battery systems.[J].Rodolfo Dufo-López;José L. Bernal-Agustín.Renewable Energy.2008, 12
[4]
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Diaf, S. ;
Notton, G. ;
Belhamel, M. ;
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Louche, A. .
APPLIED ENERGY, 2008, 85 (10) :968-987
[5]
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[6]
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[7]
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[8]
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[10]
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