基于生物寄生行为的双种群粒子群算法

被引：9

作者：

秦全德

李荣钧

机构：

[1] 华南理工大学工商管理学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 04期

关键词：

粒子群算法; 寄生行为; 双种群;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.04.71.qinqd.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析生物共生关系的基础上,将兼性寄生行为的机制嵌入粒子群算法中,构建了一种由宿主群和寄生群两个种群组成的粒子群算法—–PSOPB.该算法中两个种群间隔一定的迭代次数并按个体适应度的大小排序,相互交换粒子.为了体现"优胜劣汰"的生物进化法则,宿主群中适应度较差的一半粒子被淘汰,而由重新初始化的粒子代替以维持群体规模不变.标准测试函数的仿真结果表明了PSOPB算法的有效性.

引用

页码：548 / 552+557 +557

页数：6

共 6 条

[1] 基于雁群启示的粒子群优化算法 [J].