基于GA的ANFIS在自适应噪声消除中的应用

介绍了应用基于GA的ANFIS的自适应噪声消除的方法,阐述了基本思想和算法实现过程。神经网络采用五层的ANFIS网络结构,采用自适应GA对模糊规则前件部分的隶属函数参数进行训练,避免了原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,可获得全局最优解,用BP算法来调节和优化具有局部性的推理规则结论部分的权值。应用结果表明了该方法的有效性,收敛速度更快、误差更小,滤波率达到了预期要求。