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基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测
被引:13
作者
:
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机构:
汪哲荪
[
1
]
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金菊良
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魏一鸣
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周玉良
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机构:
杨希凡
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1
]
机构
:
[1]
合肥工业大学土木与水利工程学院
[2]
北京理工大学管理与经济学院
来源
:
水电能源科学
|
2010年
/ 28卷
/ 10期
关键词
:
自助法;
水电能资源;
开发利用;
Logistic模型;
预测;
加速遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV72 [水能勘测与设计];
学科分类号
:
081504
[水利水电工程]
;
摘要
:
基于近20 a中国水电装机容量序列,采用加速遗传算法构建了Logistic预测模型,并运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,提出了基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测模型(BLP-HPU),预测了2015、2020年中国水电能资源开发利用预测值的置信区间。实例结果表明,该模型物理概念清晰、计算简便、预测精度高,在风能等可再生能源资源开发利用预测中具有推广应用价值。
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相关论文
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[1]
全球新能源发展模式及对我国的启示
[J].
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戴邵武
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中国科学院科技政策与管理研究所,中国科学院科技政策与管理研究所,中国科学院科技政策与管理研究所,日本东京大学
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管理学报,
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(01)
:62
-66+4
[8]
基于样本数据重抽样的时序数据预报方法
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北京理工大学计算机科学与工程系!北京,北京理工大学计算机科学与工程系!北京
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:581
-584
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基因算法在Logistic曲线参数估计中的应用
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郦建强
.
农业系统科学与综合研究,
1997,
(03)
:186
-190
[10]
水资源规划及利用.[M].顾圣平; 田富强; 徐得潜; 主编.中国水利水电出版社.2009,
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共 12 条
[1]
全球新能源发展模式及对我国的启示
[J].
江凯
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中国人民银行海口中心支行
江凯
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基于自助法的小样本数据分析方法研究
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西部能源结构的Logistic模型及其预测
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21世纪中国水电发展前景展望
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钱钢粮
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中国科学院科技政策与管理研究所,中国科学院科技政策与管理研究所,中国科学院科技政策与管理研究所,日本东京大学
Norio Okada
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管理学报,
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基于样本数据重抽样的时序数据预报方法
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机构:
郝善勇
;
刘玉树
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北京理工大学计算机科学与工程系!北京,北京理工大学计算机科学与工程系!北京
刘玉树
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北京理工大学学报,
2000,
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:581
-584
[9]
基因算法在Logistic曲线参数估计中的应用
[J].
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金菊良
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储开凤
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郦建强
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农业系统科学与综合研究,
1997,
(03)
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-190
[10]
水资源规划及利用.[M].顾圣平; 田富强; 徐得潜; 主编.中国水利水电出版社.2009,
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