基于BP神经网络短期负荷预测的实现

被引：5

作者：

蒙新华 ^{[1
]}

欧阳伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西理工大学

[2] 中国瑞林工程技术有限公司

来源：

有色冶金设计与研究 | 2009年 / 30卷 / 01期

关键词：

BP神经网络; 短期负荷预测; 数据预处理; 模糊逻辑; 数据修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍了基于BP神经网络的负荷预测方法。并通过结合一些理论方法(预测前的数据预处理;模糊逻辑对气温、天气变化等影响因素的量化处理;预测后对少量数据的修正),使BP网络预测模型达到较理想的精度。最后,以预测南昌某变电站一日的负荷为例,验证该方法是可行的。

引用

页码：12 / 15

页数：4

共 11 条

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