模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用

提出用于电力短期负荷预测 (STLF)的一种模糊神经网络 (FNN)方法 ,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点 ,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合 ,并以南方电网负荷预测为例 ,应用MATLAB语言对系统进行仿真训练 ,测试结果表明 ,该方法具有较高的预测精度。