一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法

被引：45

作者：

刘秀玉

刘峤

王日见

张少华

机构：

[1] 上海大学机械电子工程与自动化学院!上海,上海大学机械电子工程与自动化学院!上海,上海大学机械电子工程与自动化学院!上海,上海大学机械电子工程与自动化学院!上海

来源：

上海大学学报(自然科学版) | 2001年 / 01期

关键词：

电力系统; 短期负荷预测; 人工神经网络; 模糊逻辑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

应用模糊理论、人工神经网络等智能技术 ,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法 ,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响 .并开发了实用化的负荷在线预测软件 ,该软件是基于 Windows的应用程序 ,具有开放式的结构和友好的人机接口 ,可用于每小时或每 15 min的负荷预测 .测试结果表明 ,该方法具有良好的预测精度 .

引用

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