基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量

被引：9

作者：

王传宇 ^{[1
,2
]}

郭新宇 ^{[2
]}

温维亮 ^{[2
]}

苗腾 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

计算机视觉; 玉米籽粒; 流域分割; 形态测量;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2011.06.030

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高玉米籽粒形态测量的精度与自动化程度,提出一种应用计算机视觉技术对玉米籽粒进行图像获取与形态测量分析的新方法。通过流域分割、轮廓线提取、像素点计数获得籽粒投影面积、周长和长短轴等形态描述指标,并建立了籽粒投影面积与籽粒质量的回归方程。计算机视觉技术为玉米籽粒形态测量与评价提供了一个新途径。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 图像处理技术在玉米株型上的应用研究
梁淑敏
杨锦忠
[J]. 玉米科学, 2007, (04) : 146 - 148
[2] 基于形态特征的玉米种子表面裂纹检测方法
张俊雄
荀一
李伟
[J]. 光学精密工程, 2007, (06) : 951 - 956
[3] 玉米籽粒的尖端和胚部的计算机视觉识别
宁纪锋
何东健
杨蜀秦
[J]. 农业工程学报, 2004, (03) : 117 - 119
[4] 基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
宋韬
曾德超
[J]. 农业工程学报, 1996, (01) : 177 - 181
[5] Digital image analysis for software separation and classification of touching grains. I. Disconnect algorithm .2 Shatadal,P,Jayas,D.S,Bulley,N.R. Trans. ASAE . 1995