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图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建
被引:21
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈臣
机构
:
[1]
兰州财经大学信息中心
来源
:
图书馆论坛
|
2017年
/ 37卷
/ 05期
关键词
:
小数据;
读者;
个性化兴趣;
预测与发现模型;
图书馆;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G252 [读者工作];
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础上,提出一种基于小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型,该模型在预测读者兴趣方面有较高的可信度和准确度。
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陈臣
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图书情报工作,
2015,
59
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[10]
Small data, where n = me[J] . Deborah Estrin.Communications of the ACM . 2014 (4)
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