基于视频的驾驶疲劳检测技术的研究

被引：5

作者：

邓正宏 ^{[1
]}

黄一杰 ^{[1
]}

李翔 ^{[2
]}

张天凡 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 西安特种设备检验检测院

来源：

西北工业大学学报 | 2015年 / 33卷 / 06期

关键词：

疲劳驾驶; 面部特征; 面部识别; 眼睛监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

疲劳驾驶已经成为交通事故的重要因素,若能及时监测驾驶员疲劳程度并且对其进行警告,则可降低此类交通事故的发生率。在图像处理的基础上从驾驶员实际状况出发,从背景中分离驾驶员面部区域,分别采用优化等照度线法和优化mouthmap法提取眼睛和嘴巴特征参数,先在模糊神经网络的基础上建立疲劳分类器识别驾驶员疲劳程度,再在DSP系统上去实现疲劳驾驶检测系统。实验结果表明,该系统满足了一般疲劳的动态识别要求,具有较强的实用性。

引用

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