地震属性预测测井响应的研究与应用

被引：4

作者：

孔炜

彭苏萍

霍全明

杨瑞召

机构：

[1] 中国矿业大学北京校区资源与安全工程学院,中国矿业大学北京校区资源与安全工程学院,中国矿业大学北京校区资源与安全工程学院,中国矿业大学北京校区资源与安全工程学院北京　,北京　,北京　,中国煤炭地质总局物探研究院,河北涿州　,北京

来源：

关键词：

地震属性; 测井响应; 神经网络;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2004.01.010

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

使用地震属性分析技术,优选对煤层测井响应敏感的地震属性,应用神经网络从地震属性中预测测井响应.该方法能够将丰富的地震资料信息与较少的测井数据结合起来,得到具有垂向分辨率高、纵横向分布精确可靠的测井响应数据体,提高了地震解释精度.

引用

页码：45 / 48

页数：4