基于蚂蚁算法的协同产品设计链合作伙伴选择研究

被引:5
作者
王有远 [1 ]
徐新卫 [2 ]
周日贵 [2 ]
机构
[1] 南昌航空工业学院航空与机械工程学院
[2] 南京航空航天大学计算机应用研究所
关键词
伙伴选择; 蚂蚁算法; 遗传算法; 协同产品设计链;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
优化的设计链可以缩短产品上市的时间,从而获得竞争优势。合作伙伴选择是设计链构建的重要环节,设计链伙伴选择的求解是一个组合优化问题,将蚂蚁算法与遗传算法相结合用于合作伙伴的优化选择,利用遗传算法快速的全局搜索能力生成信息素分布,蚂蚁算法求精确解,优势互补,得到了满意的效果。
引用
收藏
页码:81 / 84
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   基于设计链管理的产品开发组织创新 [J].
王有远 ;
宗文军 ;
丁秋林 .
工业技术经济, 2006, (02) :115-117
[2]   蚂蚁算法在概念设计方案求解中的应用 [J].
薄瑞峰 ;
黄洪钟 ;
吴卫东 .
西安交通大学学报, 2005, (11) :76-80
[3]   遗传算法与蚂蚁算法的融合 [J].
丁建立 ;
陈增强 ;
袁著祉 .
计算机研究与发展, 2003, (09) :1351-1356
[4]   Ray Bingham先生谈设计链优化 [J].
艾习 .
电子产品世界, 2002, (22) :14-14
[5]   动态联盟伙伴选择的一种自适应遗传算法 [J].
李全龙 ;
徐晓飞 .
高技术通讯, 2001, (10) :66-69
[6]   具有变异特征的蚁群算法 [J].
吴庆洪 ;
张纪会 ;
徐心和 ;
不详 .
计算机研究与发展 , 1999, (10) :1240-1245
[7]   遗传算法与神经网络的结合 [J].
李敏强 ;
徐博艺 ;
寇纪淞 .
系统工程理论与实践, 1999, (02) :66-70+113
[8]  
李敏强等著.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社,2002
[9]  
周明,孙树栋编著.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999