信息缺失条件下管道泄漏信号识别研究

被引:30
作者
梁伟
张来斌
王朝晖
机构
[1] 石油大学机电工程学院,石油大学机电工程学院,石油大学机电工程学院北京,北京,北京
关键词
管道; 泄漏诊断; 泄漏点定位; 奇异值分解法; 相关分析; 负压波信号;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
在管道泄漏诊断过程中,负压波信息缺失会导致误判或漏判,采用改进奇异值降噪技术对负压波信号进行预处理,以提高定性评判泄漏的准确性。介绍了奇异值降噪技术的基本原理及其改进方法,并利用信号互相关技术对泄漏点位置进行了定量计算,实现了对液体输送管线的泄漏故障诊断。对室内液体管道在泄漏诊断过程中负压波特征明显和模糊情况下的奇异值降噪结果进行了对比。结果表明,相关分析方法对信息缺失条件下负压波信号拐点识别的准确率较高。该方法能突出强噪声背景下的负压波信号,并且使泄漏点的定位精度提高到1.52%。该研究结果也可用于液体管线小泄漏的诊断分析。
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页码:74 / 77+81 +81
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