基于语块和条件随机场(CRFs)的韵律短语识别

被引：6

作者：

钱揖丽 ^{[1
,2
]}

冯志茹 ^{[1
]}

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

[2] 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2014年 / 05期

关键词：

韵律短语; 边界预测; 语块结构; 条件随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

该文提出一种基于汉语语块这一浅层句法信息,并利用条件随机场模型的中文文本韵律短语边界预测方法。首先介绍语块的定义和标注算法,然后在进行了语块结构标注以及归并处理的语料上,利用CRFs算法生成相应模型对韵律短语进行识别。实验结果表明,基于语块信息的CRFs韵律短语识别模型的识别效果优于不利用语块结构的模型,其F值平均能够提高约十个百分点。

引用

页码：32 / 38

页数：7

共 13 条

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