动态过程辨识的一种BP鲁棒算法

被引:2
作者
寇新民
罗公亮
柴天佑
机构
[1] 冶金部自动化研究院工程中心!北京,
[2] 东北大学自动化中心!沈阳,
关键词
鲁棒算法; BP网; 强干扰; 系统辨识;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对BP算法在进行系统辨识时存在着速度慢、非平滑内插、受噪声影响很大、逼近精度不高,特别是对强干扰不具有鲁棒性等问题,提出一种BP网络的鲁棒算法,该算法直接利用样本点对样本点的分布特征进行估计,并采用带有损失因子的与误差分布有关的二次型能量函数,并用于动态系统辨识,仿真结果表明了算法不仅对白噪声具有鲁棒性,而且对强干扰也具有鲁棒性.
引用
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共 1 条
[1]   基于神经网络的多变量自适应控制器 [J].
王殿辉,柴天佑 .
东北大学学报, 1995, (03) :257-262