基于本体构建的协同推荐研究

被引：4

作者：

陈祖琴 ^{[1
]}

葛继科 ^{[2
]}

郑宏 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆三峡学院经济与管理学院

[2] 西南大学计算机与信息科学学院

来源：

关键词：

领域本体; 用户兴趣本体; 协同推荐; 关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。

引用

页码：53 / 57

页数：5

共 6 条

[1] 数据库中加权关联规则的发现 [J].

欧阳为民 ;

郑诚 ;

蔡庆生 .

[2] 智能搜索引擎中用户兴趣模型分析与研究 [J].

蒋萍 ;

崔志明 .

[3] 基于领域本体的Web服务动态组合 [J].

李曼 ;

王大治 ;

杜小勇 ;

王珊 .

[4] 基于多支持度的挖掘加权关联规则算法 [J].

段军 ;

戴居丰 .

[5]

面向知识服务的智能推荐系统研究[D]. 颜端武.南京理工大学 2007

[6]

Knowledge engineering: Principles and methods[J] . Rudi Studer,V.Richard Benjamins,Dieter Fensel.Data ＆ Knowledge Engineering . 1998 (1)