水利工程高危作业人因评价体系中的认知图理论研究

被引:7
作者
孙开畅
李权
尹志伟
机构
[1] 三峡大学水利与环境学院
关键词
水利工程; 高危作业; 风险识别; 认知地图; G1法;
D O I
暂无
中图分类号
TV513 [劳动保护和安全技术];
学科分类号
摘要
为加强水利工程施工安全管理和预防事故发生,通过建立认知地图对高危作业中的人为因素进行了分析。在修订的人为因素分析与分类系统(HFACS)对高危作业人为因素进行识别的基础上,通过引入认知地图理论,建立了人为因素的因果认知地图并进行头节点、尾节点和中心性分析;提出认知广度和认知深度概念,通过数理统计各人为因素出现的频数和采用G1法求其各因素权重,建立二维平面认知地图,对事故的关键影响因素进行了识别和分析。结果表明:教育培训、作业环境和人员健康状况是导致高危作业事故最核心因素,该方法能有效对水利工程人为因素进行分析研究,具有一定适用性。
引用
收藏
页码:128 / 132
页数:5
相关论文
共 17 条
[1]  
Cognitive maps in rats and men. TOLMAN E C. Psychological Review . 1948
[2]  
Cognitive maps:An overview and their application for student modeling. Pena A,Sossa H,Gutiérrez A. Computacióny Sistemas . 2007
[3]  
Applying reason the human factors analysis and classification system (HFACS). Shappell S A,Wiegmann D A. Hum.Factors . 2001
[4]   建筑安全事故人为因素分类研究 [J].
叶贵 ;
陈梦莉 ;
汪红霞 .
中国安全生产科学技术, 2016, 12 (04) :131-137
[5]   基于Kendall法的高危施工作业中人为因素偏相关性研究 [J].
孙开畅 ;
徐小峰 ;
吴鹏飞 ;
胡辉 .
水利水电技术, 2015, 46 (09) :58-61
[6]   认知地图分析方法研究 [J].
张凌 ;
乔晓东 ;
朱礼军 ;
朱梦娴 .
情报理论与实践 , 2014, (06) :34-39
[7]   基于贝叶斯理论的工程施工事故发生的人为因素分析 [J].
孙志禹 ;
周剑岚 ;
宋四新 .
水力发电学报, 2014, 33 (01) :241-245
[8]  
认知地图技术及其在管理心理学中的应用述评[J]. 聂婧,凌文辁,李明. 心理科学进展. 2013(01)
[9]   认知地图及其在隐性知识管理中的应用 [J].
马费成 ;
张凌 .
图书馆论坛, 2009, 29 (06) :184-188
[10]   属性识别和G1-熵权法在电能质量评价中的应用 [J].
李军 ;
李继光 ;
姚建刚 ;
李唐兵 .
电网技术, 2009, 33 (14) :56-61