基于自适应蚁群算法的水电站水库优化调度

应用自适应蚁群算法来求解水电站优化调度问题,该算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移,信息素更新和邻域搜索以获取最短路径。实例计算表明,该算法计算精度高,收敛速度快,克服了传统蚁群算法计算时间长,易于陷入局部最优的缺点,能较好地避免动态规划的维数灾问题,可求解具有复杂约束条件的非线性规划问题,为解决水电站优化调度问题提供了一种有效的途径。