改进PCA在发酵过程监测与故障诊断中的应用

被引：15

作者：

肖应旺

徐保国

机构：

[1] 江南大学通信与控制工程学院

来源：

控制与决策 | 2005年 / 05期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

主元分析; 统计过程监测; 发酵; 故障诊断;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.05.92.xiaoyw.020

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种改进的主元分析(PCA)方法.利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差Q统计量,并采用累积方差贡献率及复相关系数确定PCA模型的主元数.将改进的主元分析法应用于粘菌素发酵过程监测和故障诊断中,仿真结果表明改进的PCA方法避免了Q统计量的保守性,并保证了主元子空间中的信息存量.与一种基于特征子空间的系统性能监控方法相比较,改进的PCA方法具有更强的有效性.

引用

页码：571 / 574

页数：4

共 5 条

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