多极化多角度ASAR数据反演裸露和小麦地表土壤湿度

被引：10

作者：

王军战 ^{[1
]}

鲍艳松 ^{[2
]}

张友静 ^{[3
]}

屈建军 ^{[1
]}

张伟民 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所敦煌戈壁荒漠生态与环境研究站

[2] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

[3] 河海大学地球科学与工程学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 06期

关键词：

土壤湿度; 后向散射; 模型; ASAR;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

为了更好地监测地表土壤湿度,利用多极化、多角度ASAR-APP影像数据,研究了裸露和小麦地表土壤湿度反演方法。对裸露地表,基于AIEM(advance integral equation model)模型,建立多项式半经验模型反演土壤湿度;对小麦地表,小入射角HH极化ASAR数据与土壤湿度相关性更好,大入射角HH极化ASAR数据与小麦含水率相关性更好。基于水云模型,首先利用大入射角HH极化ASAR数据去除小麦冠层对雷达后向散射的影响,然后利用多角度ASAR数据推导建立小麦地表土壤湿度反演半经验模型;实测数据验证了裸露和小麦地表土壤湿度反演模型的适用性,利用验证数据反演裸露和小麦地表土壤湿度精度(RMSE)分别为3.55%、3.81%。结果表明,该文半经验模型具有较高的反演精度。

引用

页码：205 / 210

页数：6

共 12 条

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