基于社会网络分析的网络谣言研究——以食品安全微博谣言为例

被引：35

作者：

洪小娟 ^{[1
,2
]}

姜楠 ^{[1
]}

夏进进 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京邮电大学管理学院

[2] 南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究基地

来源：

情报杂志 | 2014年 / 33卷 / 08期

关键词：

微博谣言; 社会网络分析; 食品安全; 网络结构; 意见领袖;

D O I：

暂无

中图分类号：

F203 [生产行业管理]; G206 [传播理论];

学科分类号：

020201 ; 050302 ;

摘要：

运用社会网络分析方法研究微博谣言的网络结构特征、识别和挖掘关键节点和核心团体,探究谣言传播的网络结构、子群内外关系对谣言传播的影响等问题。以2013年食品安全微博谣言为实证研究对象,对食品安全谣言进行网络结构、凝聚子群、关键节点进行研究。研究发现,2013年食品安全微博谣言传播网络的小世界现象不是很显著,网络结构呈现出稀疏性、连通性、不稳定性、脆弱性等特点,可以通过引导和密切关注网络中的意见领袖,以减少谣言的传播以及恐慌情绪的扩散。

引用

页码：161 / 167

页数：7

共 13 条

[1] 基于SNA的突发事件微博谣言传播研究 [J].