用红外云图估算热带气旋短时雨量

被引：4

作者：

胡波 ^{[1
]}

杜惠良 ^{[1
]}

滕卫平 ^{[2
]}

肖云 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江省气象台

[2] 浙江省气象科学研究所

来源：

气象 | 2006年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

人工神经网络; 红外云图; 雨量估算;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.8 [热带气旋、台风、飓风预报];

学科分类号：

摘要：

以热带气旋降水云区的云顶亮温和1小时云顶亮温差为BP人工神经网络的输入层,以实况1小时的雨量为人工神经网络的输出层,建立了4类人工神经网络预报模型,分别为点模型、线模型、小面模型和大面模型。通过大量的人工神经网络试报表明小面模型能较好地抓住热带气旋红外云图中的主要降水影响因子(移向、移速、云顶亮温、发展率、云顶亮温梯度),具有“过拟合”现象低、泛化性能高、预报能力强等特点。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用 [J].