复杂网络视角下的我国股票之间信息溢出研究

被引:8
作者
黄玮强 [1 ]
庄新田 [1 ]
姚爽 [2 ]
机构
[1] 东北大学工商管理学院
[2] 沈阳化工大学经济与管理学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助; 中国博士后科学基金;
关键词
管理科学; 股票市场; 复杂网络; 格兰杰因果检验; 信息溢出;
D O I
暂无
中图分类号
F832.51 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
理解股票市场内部股票间的信息溢出规律,对于股票定价、投资组合以及风险防范具有重要的意义。将传统计量经济方法与复杂网络的建模分析方法相结合,从复杂网络的视角出发,实证研究了我国股票市场内股票间的信息溢出关系及其影响因素、个股信息溢出能力分布及其影响因素。研究发现,股票间较长期收益的相互影响要强于较短期收益;股票收益率相关性较强的股票间存在更显著的信息溢出;市场因素显著增强了股票间的信息溢出效应;股票间的信息溢出效应会随着市场行情的上涨(下跌)而增强(减弱);股票的信息溢出能力呈现尖峰、厚右尾的分布;股票成交金额对个股的信息溢出能力具有显著的正向影响。最后,最小生成树能快速而准确有效地揭示股票间信息溢出规律。
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页码:177 / 184+208 +208
页数:9
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