粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用

被引：21

作者：

张东波

王耀南

易灵芝

不详

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湘潭大学信息工程学院湖南长沙湘潭大学信息工程学院湖南湘潭

[3] 湖南长沙

[4] 湖南湘潭

来源：

控制与决策 | 2005年 / 02期

关键词：

粗集; 神经网络; 信息颗粒; 粗集神经网络;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.02.2.zhangdb.001

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗-颗粒神经网络.介绍了每种集成技术的研究现状,分析和阐述了其原理及特点.最后,总结了当前粗集神经网络集成技术中需关注的一些问题,并指出了进一步研究的方向.

引用

页码：121 / 126

页数：6

共 6 条

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