手写体字符识别研究

被引:29
作者
朱小燕
史一凡
马少平
机构
[1] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室
关键词
字符识别; 特征提取; 分类器; 系统集成;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向和前沿课题提出一些看法。
引用
收藏
页码:174 / 180
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]   基于外接同心圆结构特征的自由手写体数字神经网络识别方法 [J].
刘志敏 ;
施鹏飞 ;
郭钧锋 .
中文信息学报, 1997, (02) :48-54
[2]   基于模糊方向线素特征的手写体汉字识别 [J].
马少平 ;
夏莹 ;
朱小燕 .
清华大学学报(自然科学版), 1997, (03) :43-46
[3]   汉字的层次轮廓特征及其应用 [J].
马少平,夏莹,朱小燕 .
清华大学学报(自然科学版), 1995, (05) :79-83
[4]  
汉字识别技术[M]. 清华大学出版社 , 张狅中著, 1992