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手写体字符识别研究
被引:29
作者
:
朱小燕
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机构:
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
朱小燕
论文数:
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机构:
史一凡
马少平
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机构:
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
马少平
机构
:
[1]
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
来源
:
模式识别与人工智能
|
2000年
/ 13卷
/ 02期
关键词
:
字符识别;
特征提取;
分类器;
系统集成;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向和前沿课题提出一些看法。
引用
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页码:174 / 180
页数:7
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