纹理信息在遥感影像分类中的应用

被引：13

作者：

王登峰 ^{[1
]}

杨志刚 ^{[2
]}

魏安世 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京林业大学森林资源与环境学院

[2] 广东省林业调查规划院

来源：

南京林业大学学报(自然科学版) | 2010年 / 34卷 / 03期

关键词：

森林类型分类; 高分辨率影像; 纹理; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类。对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子。该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题。最后得到的总体分类精度达到92.7%,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高。

引用

页码：97 / 100

页数：4

共 9 条

[1] 基于小波变换的高分辨率影像纹理结构分类方法 [J].