无人水下机器人在线故障辨识及滑模容错控制

被引:4
作者
袁芳
朱大奇
叶银忠
机构
[1] 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室
关键词
RCMAC; 故障辨识; 滑模控制器; 主动容错控制; 无人水下机器人;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2011.02.037
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
针对复杂海洋环境中水下机器人的可靠性问题,提出了一种无人水下机器人主动滑模容错控制方法。在水下机器人简化动力学模型的基础上利用RCMAC递归小脑神经网络在线辨识机器人中出现的时变非线性故障,并根据故障辨识结果重新配置滑模控制器的控制律,使无人水下机器人在故障情况下仍然可以完成预定任务。仿真实验证明了该容错方法的有效性。
引用
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页码:351 / 357+380 +380
页数:8
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[1]   水下机器人传感器容错控制技术的研究 [J].
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王丽荣 ;
朱计华 ;
庞永杰 .
机器人, 2007, (02) :155-159+166
[2]   水下机器人传感器故障诊断 [J].
王丽荣 ;
徐玉如 .
机器人, 2006, (01) :25-29
[3]  
水下机器人[M]. 辽宁科学技术出版社 , 蒋新松等编著, 2000
[4]   Fault tolerant control using sliding modes with on-line control allocation [J].
Alwi, Halim ;
Edwards, Christopher .
AUTOMATICA, 2008, 44 (07) :1859-1866
[5]   Fault-tolerant control of an autonomous underwater vehicle under thruster redundancy [J].
Podder, TK ;
Sarkar, N .
ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS, 2001, 34 (01) :39-52
[6]  
Fault-tolerant system design of an autonomous underwater vehicle ODIN: an experimental study[J] . K. C. H. Yang,J. Yuh,S. K. Choi.International Journal of Systems Science . 1999 (9)