一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法

被引：16

作者：

林旭 ^{[1
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洪峻 ^{[4
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孙显 ^{[1
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鄢懿 ^{[3
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机构：

[1] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

[2] 中国科学院电子学研究所

[3] 中国科学院大学

[4] 中国科学院微波成像技术国家重点实验室

[5] 中国科学院大学电子电气与通信工程学院

来源：

遥感技术与应用 | 2014年 / 29卷 / 01期

关键词：

CFAR; 海洋宽幅SAR图像; 背景杂波模型; 自适应选择; 多尺度统计方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

摘要：

利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降。针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测。对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善。

引用

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