基于联合概率分布的风光互补发电系统优化配置

被引：31

作者：

齐志远 ^{[1
]}

郭佳伟 ^{[2
]}

李晓炀 ^{[3
]}

机构：

[1] 内蒙古大学电子信息工程学院

[2] 内蒙古呼和浩特抽水蓄能电站

[3] 内蒙古气象信息中心

来源：

太阳能学报 | 2018年 / 39卷 / 01期

关键词：

风力发电; 光伏发电; 互补系统; 优化配置; 联合概率分布; 改进和声搜索; 二次优化;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2018.01.030

中图分类号：

TM61 [各种发电];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为提高风光互补发电系统效率、降低建设成本和增强供电可靠性,提出一种系统优化配置的设计方法。综合考虑风力发电和光伏发电出力的相关性及储能蓄电池寿命等因素,建立以系统发电成本最低为目标和以负载失电率为约束条件的优化函数,用改进和声搜索算法对目标函数进行优化。整个求解过程通过二次优化完成,在初次优化结果的基础上,对得到的风电机组功率根据市场实际情况进行修正,然后对目标函数重新优化,最终得到光伏发电和储能装置容量的优化结果。通过实例对提出的优化配置方法进行模拟验证,结果表明经过优化配置后的风光互补发电系统能够满足负载供电需求并降低建设成本。

引用

页码：203 / 209

页数：7

共 14 条

[1] 考虑碳减排效益的可再生电源规划 [J].

段建民 ;

王志新 ;

王承民 ;

周勤勇 ;

韩家辉 .

电网技术, 2015, 39 (01) :11-15

[2] 基于输入变量秩相关系数的概率潮流计算方法 [J].

徐潇源 ;

严正 ;

冯冬涵 ;

王毅 ;

曹路 .

电力系统自动化, 2014, 38 (12) :54-61

[3] 考虑风光荷联合作用下的电力系统经济调度建模 [J].

冉晓洪 ;

苗世洪 ;

刘阳升 ;

姜臻 ;

徐浩 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (16) :2552-2560

[4] 风速相关性对电力系统暂态稳定的影响 [J].

张龙 ;

黄家栋 ;

王莉莉 .

电力系统保护与控制, 2014, 42 (06) :77-83

[5] 基于风光联合概率分布的微电网概率潮流预测 [J].

茆美琴 ;

周松林 ;

苏建徽 .

电工技术学报, 2014, 29 (02) :55-63

[6] 新能源组合出力的置信区间估计 [J].

吴雄 ;

王秀丽 .

电力系统自动化, 2013, 37 (16) :7-12

[7] 微网多目标经济调度优化 [J].

陈洁 ;

杨秀 ;

朱兰 ;

张美霞 ;

李振坤 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (19) :57-66+19

[8] 一种基于稀疏表示系数的特征相关性测度 [J].

耿耀君 ;

张军英 ;

袁细国 .

模式识别与人工智能, 2013, 26 (01) :106-113

[9] 基于离散概率模型的风光互补供电系统优化配置 [J].

叶承晋 ;

黄民翔 ;

王焱 ;

孙飞飞 ;

钟宇峰 .

电力系统自动化, 2013, 37 (06) :48-54

[10]

A two-stage scheduling optimization model and solution algorithm for wind power and energy storage system considering uncertainty and demand response[J] . Zhong-fu Tan,Li-wei Ju,Huan-huan Li,Jia-yu Li,Hui-juan Zhang.International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2014

← 1 2 →