基于输入变量秩相关系数的概率潮流计算方法

被引：46

作者：

徐潇源 ^{[1
]}

严正 ^{[1
]}

冯冬涵 ^{[1
]}

王毅 ^{[2
]}

曹路 ^{[3
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系

[2] 中国电力科学研究院

[3] 华东电网有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2014年 / 38卷 / 12期

关键词：

概率潮流; 风力发电; Spearman秩相关系数; 拉丁超立方抽样; 概率分布; 遗传算法; 潮流计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744.2 [];

学科分类号：

摘要：

随着大量新能源接入,电力系统运行必须考虑其随机性带来的影响。概率潮流是有效工具之一。针对考虑输入变量相关性的概率潮流计算,文中采用Spearman秩相关系数表示输入随机变量间的相关性,分析了拉丁超立方抽样方法与秩相关系数的内在关联,提出结合遗传算法的改进拉丁超立方抽样方法进行概率潮流计算。算例结果表明,所提出的方法能较好地刻画风速间的相关性,不受输入随机变量边缘分布的影响,并且能处理秩相关系数矩阵正定和非正定的情况。

引用

页码：54 / 61

页数：8

共 15 条

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