一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

被引：96

作者：

张顶学 ^{[1
]}

关治洪 ^{[2
]}

刘新芝 ^{[2
]}

机构：

[1] 长江大学石油工程学院

[2] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

控制与决策 | 2008年 / 11期

关键词：

粒子群算法; 惯性权重; 自适应; 种群多样性;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.11.55.zhangdx.013

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发.基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中.最后对6个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.

引用

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