基于Elman神经网络的动力配煤发热量及着火温度的预测

被引：23

作者：

周孑民

朱再兴

刘艳军

彭好义

高强

机构：

[1] 中南大学能源科学与工程学院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 42卷 / 12期

关键词：

Elman神经网络; 动力配煤; 发热量; 着火温度; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ533.4 [发热量];

学科分类号：

0817 ;

摘要：

针对采用实验法测定电厂动力配煤的发热量和着火温度存在操作繁琐和信息滞后较大等不足,建立Elman神经网络预测模型。该网络模型在学习过程中确定混煤的发热量和着火温度与单煤的水分、灰分、挥发分之间的非线性映射关系。模型利用单煤的水分、灰分和挥发分含量直接预测混煤的发热量和着火温度,预测结果误差较小。利用置信区间分析法对预测模型的预测效果进行检验。研究结果表明:预测模型具有较高的可靠性和置信度。

引用

页码：3871 / 3875

页数：5

共 12 条

[1] 经验公式对全国煤实测发热量的检验* [J].

胡军 ;

郑宝山 ;

吴代赦 ;

Belkin H E .

煤炭转化, 2006, (01) :1-5

[2] 基于BP神经网络的燃煤着火温度的预测 [J].

王大尉 .

矿业研究与开发, 2005, (04) :83-84

[3] 我国主要动力用煤的着火特性试验及分析 [J].

王春林 ;

杨建国 ;

翁善勇 ;

周永刚 ;

胡宏伟 ;

周坤 ;

赵虹 .

锅炉技术, 2004, (06) :48-51

[4] 煤的发热量经验公式及其在煤质分析中的应用 [J].

李徐萍 ;

李国庆 ;

李芳莲 .

轻金属, 2002, (01) :28-29

[5] 人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究 [J].

殷春根 ;

周俊虎 ;

骆仲泱 ;

姚强 ;

曹欣玉 ;

汤龙华 ;

吴晓蓉 ;

岑可法 .

煤炭学报, 1997, (04) :9-14

[6]

基于Elman神经网络的高速公路入口匝道预测控制仿真研究.[D].何玉婉.西南交通大学.2008, 01

[7]

基于Elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究.[D].任丽娜.兰州理工大学.2007, 02

[8]

用神经网络预测煤及配煤的着火特性.[D].周坤.浙江大学.2005, 07

[9]

基于非线性理论的动力配煤模型的研究.[D].李颖.浙江大学.2002, 02

[10]

城市生活垃圾流化床焚烧过程酸性气体排放及其人工神经网络预测.[D].张东平.浙江大学.2003, 02

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