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- [5] 基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究[J]. 中国科学(D辑:地球科学), 2005, (05) : 464 - 473何春阳史培军陈晋潘耀忠李晓兵李京李月臣李景刚
中国北方土地利用/覆盖变化的情景模拟与预测
被引：33
作者：
李月臣
[1
]
何春阳
[2
]
机构：
[1] 重庆大学资源及环境学院
[2] 北京师范大学资源学院
来源：
关键词：
土地利用/覆盖变化;
情景模拟与预测;
BP神经网络;
元胞自动机;
系统动力学;
北方13省(市);
D O I：
暂无
中图分类号：
F301 [土地经济学];
学科分类号：
082802 ;
1204 ;
120405 ;
摘要：
以北方13省(市)为研究区,借助系统动力学(SD:System Dynamics)、人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network)和元胞自动机(CA:Cellular Automata)模型建立了"自上而下"和"自下而上"相结合,数量变化与空间分布相结合的不同情景下土地利用/覆盖变化时空演变规律的动态模拟模型,并对研究区多种土地利用/覆盖类型变化的时空特征进行模拟.模型充分发挥了各子模型的特点和优势,综合了土地利用/覆盖变化的宏观驱动因素与微观格局演化特征,较全面地考虑了多种土地利用/覆盖变化驱动因子,并引入CA模型中,利用BP神经网络简化了CA模型模拟过程中参量权重确定问题,提高了参量权值确定的精度和模拟结果的可靠性,模拟精度约74%,在一定程度上反映了大区域土地利用/覆盖变化的空间格局演变特征,对脆弱生态区土地利用/覆盖变化的复杂性和生态环境响应研究具有一定参考价值.模拟结果表明,未来30a中城建用地、林地、水体将明显增加,耕地和未利用地将不断减少,草地的数量则在波动变化中相对保持稳定;空间上,农牧交错带和东-南部地区变化最为显著.
引用
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页数：11
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