基于自校正改进Elman网的肟化投酮量建模与预估

被引:1
作者
赵英凯
蔡宁
熊辉
机构
[1] 南京化工大学自动化系
[2] 南京东方化工有限公司
[3] 南京化工大学
关键词
Elman网,递推最小二乘法(RLS),自适应建模与预估,环己酮,磷酸羟胺法(HPO);
D O I
暂无
中图分类号
TP15 [自动模拟理论(自动仿真理论)];
学科分类号
0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;
摘要
讨论了具有自适应功能的基于改进Elman网的动态系统辩识建模与预估方法,并依据生产过程的实测数据,利用该法建立了环己酮肟化投酮量的预估模型。该法对具有时变特性的非线性系统的建模与预估有一定的自适应功能。结果表明,按该法进行建模与预估,其自适应性与抗噪性有较大的改善
引用
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共 1 条
[1]   基于自校正回归神经元网络的预报建模 [J].
曹劲 ;
王桂增 .
信息与控制, 1998, (02) :77-81