GPU-CA模型及大尺度土地利用变化模拟

被引：19

作者：

李丹 ^{[1
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黎夏 ^{[1
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刘小平 ^{[1
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陈逸敏 ^{[1
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李少英 ^{[1
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刘凯 ^{[2
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乔纪纲 ^{[3
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郑奕钟 ^{[1
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张亦汉 ^{[1
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劳春华 ^{[1
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机构：

[1] 中山大学地理科学与规划学院,广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室

[2] 广州地理研究所

[3] 广东商学院资源与环境学院

来源：

科学通报 | 2012年 / 57卷 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

GPU; 元胞自动机; 土地利用变化模拟; 大尺度; 全球变化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; F301 [土地经济学];

学科分类号：

080203 ; 082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

在全球变化研究中,对省和国家尺度的土地利用变化过程进行模拟具有重要的意义.但大尺度的土地利用变化模拟存在数据量大、计算复杂、计算时间长等难点,由于计算能力和传统基于CPU计算模式的制约,在普通计算机中难以执行这样的模拟.把最新发展的GPU高性能计算技术与元胞自动机(CA)模型相结合,提出了GPU-CA大尺度土地利用变化模拟模型,并将其应用到省级尺度的土地利用变化模拟中.介绍了模型的问题映射、需解决的关键技术问题和计算的流程,并分析了GPU-CA模型在计算性能上的优势.通过全广东省的土地利用变化模拟,对GPU-CA模型进行了验证.实验表明,GPU-CA模型可以将原有一般CA模型的运行效率提高30倍以上,能够有效地应用于省和国家级的土地利用变化模拟,为全球变化模型提供重要的地表景观变化信息.

引用

页码：959 / 969

页数：11

共 14 条

[1] 地理模拟优化系统GeoSOS软件构建与应用 [J].