共 2 条
基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割
被引：8
作者：
孙强
焦李成
侯彪
机构：
[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所
来源：
关键词：
离散子波变换;
隐马尔可夫树模型;
图像分割;
自适应权重;
多尺度融合;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能.
引用
收藏
页码：853 / 858
页数：6
相关论文