不确定环境下多阶段多目标决策模型

被引:45
作者
蔡志强 [1 ,2 ]
孙树栋 [1 ]
司书宾 [1 ]
王宁 [1 ]
机构
[1] 西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
[2] 巴黎中央理工大学工业工程实验室
关键词
贝叶斯网络; 不确定性; 多阶段; 多目标; 决策模型;
D O I
暂无
中图分类号
O225 [对策论(博弈论)];
学科分类号
070105 [运筹学与控制论];
摘要
在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistageand multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了不确定环境下多目标多阶段决策问题的数学描述,然后给出了决策模型的定义,详述了其构建方法及求解算法.采用此模型求解决策问题时,决策者只需考虑某节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.实际案例分析表明基于贝叶斯网络的决策模型描述、建模及求解方法对不确定环境下的多阶段多目标决策问题是有效的.
引用
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页码:1622 / 1629
页数:8
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