不确定环境下多阶段多目标决策模型

被引：45

作者：

蔡志强 ^{[1
,2
]}

孙树栋 ^{[1
]}

司书宾 ^{[1
]}

王宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室

[2] 巴黎中央理工大学工业工程实验室

来源：

系统工程理论与实践 | 2010年 / 30卷 / 09期

关键词：

贝叶斯网络; 不确定性; 多阶段; 多目标; 决策模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistageand multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了不确定环境下多目标多阶段决策问题的数学描述,然后给出了决策模型的定义,详述了其构建方法及求解算法.采用此模型求解决策问题时,决策者只需考虑某节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.实际案例分析表明基于贝叶斯网络的决策模型描述、建模及求解方法对不确定环境下的多阶段多目标决策问题是有效的.

引用

页码：1622 / 1629

页数：8

共 6 条

[1]

Application of Bayesian decision networks to life cycle engineering in Green design and manufacturing [J].