智能控制与相对熵最小化

被引：6

作者：

西广成

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所!北京

来源：

控制理论与应用 | 1999年 / 01期

关键词：

智能控制; 相对熵; IPDI原理; 学习功能; 记忆功能; 归纳推理功能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型 ,从相对熵最小化原理构建智能控制理论 .从神经生理学和神经网络理论证明分层智能控制系统的基本原理IPDI(Increasingprecisionwithdecreasingintelli gence) [1,2 ] .从相对熵最小化观点和IPDI原理出发 ,讨论智能系统的智能行为 ,给出关于智能系统学习过程的几个定理和学习算法 .

引用

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