基于TM与IRS融合图像对土地覆盖进行分类

被引:12
作者
吴连喜
严泰来
张玮
机构
[1] 中国农业大学(西校区)
[2] 中国农业大学信息学院
关键词
人工神经网络; 遥感融合图像; 分类;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
用不同空间分辨率的 TM与 IRS- 1C(PAN)遥感图像进行融合 ,可增强图像清晰度。本研究用人工神经网络 BP算法对 TM和 IRS- 1C(PAN)的融合图像进行土地覆盖分类 ,分类的总体精度达到 95 % ,高于最大似然法 (分类的总体精度为 71% )
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