基于特征加权的模糊聚类算法研究

被引：10

作者：

李金秀 ^{[1
]}

高新波 ^{[1
]}

高玉娥 ^{[1
]}

李庆鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学

[2] 东北电力大学

来源：

北京电子科技学院学报 | 2007年 / 02期

关键词：

模糊聚类; FCM算法; 特征加权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

模糊聚类分析是非监督模式分类的一个分支,在模式识别中有着重要的地位。在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文引入一种基于特征加权的模糊聚类算法,该算法考虑了各维特征对分类的贡献不同,从而对数据进行了更有效的分类。

引用

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页码：74 / 76

页数：3

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共 2 条

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