基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法

被引：9

作者：

卢鹏

王锡淮

肖健梅

机构：

[1] 上海海事大学物流工程学院

来源：

控制与决策 | 2013年 / 04期

关键词：

故障决策表图; 邻接矩阵; 属性约简; 故障信息覆盖度;

D O I：

10.13195/j.cd.2013.04.34.lup.012

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

将粗糙集与图论相结合处理电力系统故障诊断,提出了故障决策表图的新概念,得到一种基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法,并进一步提出了故障信息覆盖度和故障诊断规则分级的概念.利用故障决策表图及其邻接矩阵,得到了快速识别决策表核属性和属性约简的方法,并将规则分级应用于故障规则提取.利用所提出的方法对具体实例进行处理,仿真结果表明,该方法能有效地减少时间和空间复杂度,可根据设定的阈值提取诊断规则.

引用

页码：511 / 516+524 +524

页数：7

共 7 条

[1] 基于遗传支持向量机和灰色人工免疫算法的电力变压器故障诊断 [J].