基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断

被引：13

作者：

杨勇

程珩

陈法法

机构：

[1] 太原理工大学机械电子工程研究所

来源：

煤矿机电 | 2008年 / 01期

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 小波包; BP神经网络;

D O I：

10.16545/j.cnki.cmet.2008.01.024

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

基于Matlab平台,利用小波包技术对滚动轴承典型故障的振动信号提取特征值,再借助BP神经网络对特征值进行分类,经验证该方法能够准确识别故障。

引用

收藏

页码：50 / 52

页数：3

相关论文

共 3 条

[1]

设备故障诊断工程.[M].虞和济等编著;.冶金工业出版社.2001,

[2]

神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,

[3]

基于神经网络和小波分析的机组振动故障诊断 [J].

李郁侠 ;

陈继尧 ;

刘立峰 .

武汉大学学报(工学版), 2006, (05) :22-25