基于神经网络和小波分析的机组振动故障诊断

被引：10

作者：

李郁侠

陈继尧

刘立峰

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

来源：

关键词：

特征向量提取; 水电机组; 小波包; 神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV738 [养护、维修];

学科分类号：

摘要：

对于水轮发电机组而言,尽快实施其故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为神经网络输入向量,针对南桠河水电厂实测数据采用单隐层BP网络进行训练并对不同故障模式进行识别,取得良好效果.

引用

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