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基于Isomap算法的地震属性参数降维处理
被引:9
作者
:
论文数:
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机构:
龚灏
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机构:
周仲礼
倪艳
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机构:
成都理工大学
倪艳
机构
:
[1]
成都理工大学
来源
:
天然气工业
|
2008年
/ 05期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
地震数据处理;
参数;
算法分析;
模糊数学;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
:
070403
[天体物理学]
;
摘要
:
针对非线性高维地震属性参数降维的难题,在综合分析研究工区地震属性参数数据实际特征的基础上,引入非线性降维Isomap算法,并基于MATLAB平台进行了算法的程序编制,进一步将Isomap降维的结果与线性的MDS降维结果通过小波神经网络进行检验,从算法原理的角度讨论了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的可适性,表明Isomap具有更强的降维能力和发现数据本质结构的能力,从另一个角度提供了解决地质数据处理问题的方法。
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相关论文
共 5 条
[1]
地震多属性综合分析的应用研究
[J].
魏艳
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西南石油大学
魏艳
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石油物探,
2007,
(01)
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高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究
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赵艳敞
;
刘蕴辉
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机构:
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刘蕴辉
.
软件学报,
2005,
(08)
:1423
-1430
[3]
利用非线性降维方法预测膜蛋白类型
[J].
徐志节
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机构:
上海交通大学模式识别与图像处理研究所
徐志节
;
杨杰
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杨杰
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王猛
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2005,
(02)
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-283
[4]
基于自组织的鲁棒非线性维数约减算法
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侯越先
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侯越先
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不详
.
计算机研究与发展 ,
2005,
(02)
:188
-195
[5]
Nonlinear projection with curvilinear distances: Isomap versus curvilinear distance analysis.[J].John Aldo Lee;Amaury Lendasse;Michel Verleysen.Neurocomputing.2004,
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共 5 条
[1]
地震多属性综合分析的应用研究
[J].
魏艳
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机构:
西南石油大学
魏艳
;
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尹成
;
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鲍祥生
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西南石油大学
鲍祥生
.
石油物探,
2007,
(01)
:42
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[2]
高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究
[J].
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北京交通大学计算机与信息技术学院
赵连伟
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.
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2005,
(08)
:1423
-1430
[3]
利用非线性降维方法预测膜蛋白类型
[J].
徐志节
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机构:
上海交通大学模式识别与图像处理研究所
徐志节
;
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王猛
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王猛
.
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2005,
(02)
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[4]
基于自组织的鲁棒非线性维数约减算法
[J].
侯越先
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机构:
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侯越先
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何丕廉
;
不详
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机构:
天津大学计算机科学与技术系
不详
.
计算机研究与发展 ,
2005,
(02)
:188
-195
[5]
Nonlinear projection with curvilinear distances: Isomap versus curvilinear distance analysis.[J].John Aldo Lee;Amaury Lendasse;Michel Verleysen.Neurocomputing.2004,
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