基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法

被引：5

作者：

杨延竹

赵学增

王伟杰

吴羡

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电控制及自动化系

[2] 哈尔滨工业大学机电控制及自动化系黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

控制与决策 | 2004年 / 01期

关键词：

彩色图像; 模糊神经网络; 图像滤波;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.01.69.yangyzh.016

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.

引用

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